报告题目:基于多方计算的基础机器学习算法
报 告 人:唐春明
报告时间:2022年12月6日 晚7:00-8:00
报告地点:腾讯会议
主办部门:数学与信息技术学院
报告人简介:
唐春明,1972年生,博士、教授、博士生导师,广州大学研究生院常务副院长,教育部高等学校数学专业类教学指导委员会委员,广东省信息安全技术重点实验室主任,广东省“千百十工程”省级培养对象,省教育厅科研创新团队带头人,广州市高层次人才,广州市优秀教师。学术任职有中国密码学会组织工作委员会副主任、中国密码学会密码应用工作委员会秘书长、广东省工业与应用数学学会副理事长、广东省数学会常务理事兼副秘书长。主要研究领域为密码学及其应用。先后主持国家自然科学基金项目8项,省部级重大重点项目30余项,作为课题负责人和子课题负责人主持科技部重点研发项目各1项,承担华为科技开发项目1项。近年来在《Information Sciences》、《IEEE Transaction on Information Theory》、亚密会等国内外知名刊物发表论文110多篇,被SCI、EI、ISTP等检索60篇,拥有专利5项。
报告内容介绍:
安全多方计算是密码学领域的重要研究方向之一。本报告澳门新京ww6692am介绍安全多方计算的起源、定义、模型,同时通过安全多方计算实现回归、聚类等机器学习的基础算法,来说明安全多方计算的重要性。